[Membre Inconnu]

Salutations,

Merci pour avoir lancé ce sujet, il est vraiment intéressant !

Je ne suis pas un spécialiste en thermodynamique, cela est plus la branche de la physique statistique, mais je connais un peu les travaux de Sadi Carnot… Enfin, disons que c’est le minimum syndical hein… 🙂

Pour ce qui est des deux premiers principes de la thermodynamique, je pense au principe de conservation de l’énergie et au principe d’entropie, ils sont hélas souvent mal interprétés. Pourtant, leurs énoncés sont clairs : ils s’appliquent dans le cadre d’un système fermé ou isolé (c’est-à-dire dans le cadre d’UN seul référentiel). Si nous raisonnons sur la base de plusieurs référentiels, plusieurs systèmes isolés qui peuvent être en interactions, là y a de quoi se faire des noeuds dans la tête ^^

Donc pour ce qui est de l’exemple, j’aurais tendance à partir de l’énergie (l’électricité). C’est elle qui alimente l’ordinateur, et les pièces de la machine chauffent en raison de l’induction électrique. S’il y a de la chaleur, alors il y a une émission de photons (rayonnement thermique), qui interagissent avec l’air ambiant (il devient moins dense). Reste à définir ce que nous entendons par “informations”, mais il y a dans ce cadre-là, des interactions physiques.

Le traitement des données de l’ordinateur s’apparente à un deuxième système isolé. Nous pouvons effectivement observer qu’il y a une certaine négentropie qui structurera notre base de données, mais cela n’est vrai que dans un temps très court. Car nos données seront tôt ou tard effacées, remplacées, détruites… Et qu’en est-il d’un point de vue non logiciel, mais matériel ? L’induction électrique abîme les pièces de l’ordinateur… La chaleur impacte la structure de la matière, elle crée de l’entropie… Nous luttons donc contre cela en ajoutant des ventilateurs (ou d’autres systèmes de refroidissement), mais ils ne seront pas éternels…

Par conséquent, je pense qu’il faudrait y voir là deux référentiels/systèmes différents (chaleur/traitement des données), ayant chacun leur propre timing lorsqu’ils évoluent. Si l’on observait l’évolution de nos données sur une très longue période, on s’apercevrait que les périodes négentropiques seraient assez brèves. Puis tôt ou tard, nos données seront vouées à disparaître complètement selon divers processus. Tous les systèmes n’évoluent pas de la même façon, mais dans ces deux cas de figure, c’est bien la même énergie (électricité) qui rend cette dynamique/évolution possible…

Maintenant, du point de vue des équations mathématiques, je ne suis pas compétent pour expliquer comment l’on pourrait modéliser tout ça. S’il y a quelqu’un de plus câlé sur le sujet, il est le bienvenu ! 😉